JavaDemo
/
vue-java-tutorials
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity
vue-java-tutorials/mq-demo/ReadMe.md

20 KiB
Raw Blame History

RabbitMQ

基本示例

生产者

@SpringBootTest
class MqDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    /**
     * 1. 测试发送消息，示例代码
     * 2. 测试成功的情况
     */
    @Test
    void publishTest() {
        String exchangeDirect = RabbitMQMessageListenerConstants.EXCHANGE_DIRECT;
        String routingKeyDirect = RabbitMQMessageListenerConstants.ROUTING_KEY_DIRECT;
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeDirect, routingKeyDirect, "你好小球球~~~");

        Bunny bunny = Bunny.builder().rabbitName("Bunny").age(2).build();
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeDirect, routingKeyDirect, JSON.toJSONString(bunny));
    }

}

消费者

@Component
@Slf4j
public class MessageListenerOrder {

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            exchange = @Exchange(value = EXCHANGE_DIRECT),
            value = @Queue(value = QUEUE_NAME, durable = "true"),
            key = ROUTING_KEY_DIRECT
    )
    )
    public void processMessage(String dataString, Message message, Channel channel) {
        System.out.println("消费端接受消息：" + dataString);
    }

}

可靠性

1、消息没有发送到消息队列

Q：消息没有发送到消息队列

A：在生产者端进行确认，具体操作中我们会分别针对交换机和队列进行确认，如果没有成功发送到消息队列服务器上，那就可以尝试重新发送。

A：为目标交换机指定备份交换机，当目标交换机投递失败时，把消息投递至备份交换机。

配置文件

rabbitmq:
  host: ${bunny.rabbitmq.host}
  port: ${bunny.rabbitmq.port}
  username: ${bunny.rabbitmq.username}
  password: ${bunny.rabbitmq.password}
  virtual-host: ${bunny.rabbitmq.virtual-host}
  publisher-confirm-type: correlated # 交换机确认
  publisher-returns: true # 队列确认

生产者确认

[!NOTE]
@PostConstruct 注解
作用：在Bean依赖注入完成后执行初始化方法（构造器之后，afterPropertiesSet()之前）。

特点：

  • 方法需无参、返回void，名称任意
  • 执行顺序：构造器 → 依赖注入 → @PostConstruct
  • 若抛出异常，Bean创建会失败

注意：

  • 代理类（如@Transactional）中，会在原始对象初始化时调用
  • prototype作用域的Bean每次创建均会执行
  • 避免耗时操作，推荐轻量级初始化

替代方案：
InitializingBean接口 或 @Bean(initMethod="xxx")

RabbitMQ配置

@Slf4j
@Configuration
@RequiredArgsConstructor
public class RabbitConfiguration implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnsCallback {

    private final RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void initRabbitTemplate() {
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);
    }

    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        System.out.println("============correlationData <回调函数打印> = " + correlationData);
        System.out.println("============ack <输出> = " + ack);
        System.out.println("============cause <输出> = " + cause);
    }

    @Override
    public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
        // 发送到队列失败才会走这个
        log.error("消息主体:{}", returnedMessage.getMessage().getBody());
        log.error("应答码：{}", returnedMessage.getReplyCode());
        log.error("消息使用的父交换机：{}", returnedMessage.getExchange());
        log.error("消息使用的路由键：{}", returnedMessage.getRoutingKey());
    }
}

测试失败的情况

交换机找不到

/* 测试失败交换机的情况 */
@Test
void publishExchangeErrorTest() {
    String exchangeDirect = RabbitMQMessageListenerConstants.EXCHANGE_DIRECT;
    String routingKeyDirect = RabbitMQMessageListenerConstants.ROUTING_KEY_DIRECT;
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeDirect, routingKeyDirect, "----失败的消息发送----");

    Bunny bunny = Bunny.builder().rabbitName("Bunny").age(2).build();
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeDirect + "~", routingKeyDirect, JSON.toJSONString(bunny));
}

队列找不到

/* 测试失败队列的情况 */
@Test
void publishQueueErrorTest() {
    String exchangeDirect = RabbitMQMessageListenerConstants.EXCHANGE_DIRECT;
    String routingKeyDirect = RabbitMQMessageListenerConstants.ROUTING_KEY_DIRECT;
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeDirect, routingKeyDirect, "----失败的队列发送----");

    Bunny bunny = Bunny.builder().rabbitName("Bunny").age(2).build();
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeDirect, routingKeyDirect + "~", JSON.toJSONString(bunny));
}

备份交换机

[!NOTE]

创建好的交换机是无法修改的，只能删除重新建立。

创建广播类型的交换机，因为没有路由键，只能通过广播的方式去找。

image-20250519104914787

创建与备份交换机的队列，交换机是广播的模式，不指定路由键。

image-20250519105042156

通过指定Alternate exchange的交换机进行绑定。第一个填写的不是备份交换机，是投递交换机，之后通过Alternate exchange绑定备份的交换机。

image-20250519105250365

2、服务器宕机

Q：服务器宕机导致内存的消息丢失

A：消息持久化到硬盘上，哪怕服务器重启也不会导致消息丢失。

3、消费端宕机或抛异常

Q：消费端宕机或者抛异常，导致消息丢失。

A：消费端消费消息成功，给服务器返回ACK信息，通知把消息恢复成待消费状态。

A：消费端消费消息失败，给服务器返回NACK信息，同时把消息恢复为待消费状态，这样就可以再次取回消息，重试一次（需要消费端接口支持幂等性）。

[!NOTE]

需要引入一个内容：deliverTag，交付标签。

每个消息进入队列 时，broker都会自动生成一个唯一标识（64位整数），消息投递时会携带交付标签。

**作用：**消费端把消息处理结果ACK、NACK、Reject等返回给Broker之后，Broker需要对对应的消息执行后续操作，例如删除消息、重新排队或标记为死信等等那么Broker就必须知道它现在要操作的消息具体是哪一条。而deliveryTag作为消息的唯一标识就很好的满足了这个需求。

问题：

Q：如果交换机是Fanout模式，同一个消息广播到了不同队列，deliveryTag会重复吗?

A：不会，deliveryTag在Broker范围内唯一，消息复制到各个队列，deliverTag各不相同。

multiple说明

  1. 为false时单独处理这一条消息；正常都是false。
  2. true批量处理消息。

配置文件

rabbitmq:
  host: ${bunny.rabbitmq.host}
  port: ${bunny.rabbitmq.port}
  username: ${bunny.rabbitmq.username}
  password: ${bunny.rabbitmq.password}
  virtual-host: ${bunny.rabbitmq.virtual-host}
  # 需要注释下面这两个，不需要这两个，因为要手动确认
  # publisher-confirm-type: correlated # 交换机确认
  # publisher-returns: true # 队列确认
  listener:
    simple:
      acknowledge-mode: manual # 手动处理消息

消费端流程

[!NOTE]

  • deliverTag
    • 消费端把消息处理结果ACK、NACK、Reject等返回给Broker之后，Broker需要对对应的消息执行后续操作。
    • 例如删除消息、重新排队或标记为死信等等那么Broker就必须知道它现在要操作的消息具体是哪一条。
    • 而deliveryTag作为消息的唯一标识就很好的满足了这个需求。
  • basicReject和basicNack区别：
    • basicNack可以设置是否批量操作，如果需要批量操作，第二个参数传入true为批量，反之。
    • basicReject只能做到批量操作。
@RabbitListener(queues = {QUEUE_NAME})
public void processQueue(String dataString, Message message, Channel channel) throws IOException {
    // 设置 deliverTag
    // 消费端把消息处理结果ACK、NACK、Reject等返回给Broker之后，Broker需要对对应的消息执行后续操作。
    // 例如删除消息、重新排队或标记为死信等等那么Broker就必须知道它现在要操作的消息具体是哪一条。
    // 而deliveryTag作为消息的唯一标识就很好的满足了这个需求。
    long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

    try {
        // 核心操作
        System.out.println("消费端 消息内容：" + dataString);
        channel.basicAck(deliveryTag, false);

        // 核心操作完成，返回ACK信息
    } catch (Exception e) {
        // 当前参数是否是重新投递的，为true时重复投递过了，为法拉瑟是第一次投递
        Boolean redelivered = message.getMessageProperties().getRedelivered();

        // 第三个参数：
        // true：重新放回队列，broker会重新投递这个消息
        // false：不重新放回队列，broker会丢弃这个消息
        channel.basicNack(deliveryTag, false, !redelivered);

        // 除了 basicNack 外还有 basicReject，其中 basicReject 不能控制是否批量操作
        channel.basicReject(deliveryTag, true);

        // 核心操作失败，返回NACK信息
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

消费端限流

设置方式

在配置文件中设置prefetch值。如果不设置，当生产者将消息放置到RabbitMQ中时，是一次性取回的，无论有多少。

设置了prefetch之后，每次取回数量就是prefetch的数量。

[!NOTE]

并且在UI界面中Unacked值和我们设置的值一致。

image-20250519135056806

图中表示表示当前有5条消息已被消费者获取但未确认（正在处理中）

当prefetch=5且消费速度为1条/秒时：

  • 初始会立即获取5条消息（Unacked=5）
  • 每ACK 1条后，Broker会立即推送1条新消息（动态保持Unacked≈5）
  rabbitmq:
    host: ${bunny.rabbitmq.host}
    port: ${bunny.rabbitmq.port}
    username: ${bunny.rabbitmq.username}
    password: ${bunny.rabbitmq.password}
    virtual-host: ${bunny.rabbitmq.virtual-host}
    # publisher-confirm-type: correlated # 交换机确认
    # publisher-returns: true # 队列确认
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual # 手动处理消息
        prefetch: 5 # 设置每次取回数量，消息条数（非字节或KB）

[!IMPORTANT]
RabbitMQ Prefetch 机制（prefetch=5）

在 RabbitMQ 的 prefetch（QoS，服务质量设置） 机制下，当 prefetch=5 时，消费端的行为 取决于 消息确认模式（Ack/Nack） 和 消费速度

核心规则：

  • 保持 unacked 消息数 ≤ prefetch (5)
  • 不会 等5条全部ACK完才发下一批，而是 动态补充（每ACK 1条，补发1条）

不同模式对比：

模式 行为
手动ACK (AcknowledgeMode.MANUAL) ✔️ 推荐！保持 unacked ≤ 5，ACK后立即补新消息
自动ACK (AcknowledgeMode.AUTO) ⚠️ 无效！消息投递后立即ACK，prefetch无法限流

自动ACK模式下prefetch仍然有效（限制未处理的消息数），但消息会在投递后立即被ACK，实际可能失去限流意义。

消费慢时的表现：

  • 若消费速度=1条/秒，RabbitMQ会 持续补消息，始终维持 unacked ≈ 5

测试方式

生产者生产一定数量的消息。

/* 发送消息，发送多条消息，测试使用 */
@Test
void buildMessageTest() {
    String exchangeDirect = RabbitMQMessageListenerConstants.EXCHANGE_DIRECT;
    String routingKeyDirect = RabbitMQMessageListenerConstants.ROUTING_KEY_DIRECT;

    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeDirect, routingKeyDirect, "测试消息发送【" + i + "】");
    }
}

消费者进行消费消息，在消费的时候为了方便观察，每秒去读一个。

@RabbitListener(queues = {QUEUE_NAME})
public void processMessagePrefetch(String dataString, Channel channel, Message message) throws IOException, InterruptedException {
    log.info("消费者 消息内容：{}", dataString);

    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

消息超时

  • 给消息设定一个过期时间，超过这个时间没有被取走的消息就会被删除，从两个层面来给消息设定过期时间。
    • **队列层面：**在队列层面设定消息过期时间，并不是队列的过期时间。意思是这个队列中的消息全部使用同一个过期时间。
    • **消息本身：**给具体的某个消息设定过期时间。
  • 可通过两种方式设置消息TTL（Time-To-Live），那么哪个时间短，哪个生效。

测试环境

测试时候不要用消费端消费（监听），监听取走了就不是超时了。

创建交换机

image-20250519141236957

创建队列

[!NOTE] 过期时间单位为毫秒，如5000表示5秒。

创建交换机。直接点击下面的加粗字体可以直接设置。

队列TTL设置步骤：

创建队列时在Arguments中添加：x-message-ttl: 设置值（如5000）

image-20250519135919549

绑定交换机

image-20250519141220594

测试队列层面

当在队列中设置了过期时间，超时后自动删除。

测试Code

/* 测试过期时间 */
@Test
void buildExchangeTimeoutTest() {
    String EXCHANGE = "exchange.test.timeout";
    String QUEUE = "queue.test.timeout";
    String ROUTING_KEY = "routing.key.test.timeout";

    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE, ROUTING_KEY, "测试消息超时时间【" + i + "】");
    }
}

测试效果

image-20250519141706027

测试消息层面

[!TIP]

和上面代码对比，区别在于，第四个参数是否设置了MessagePostProcessor。

队列TTL vs 消息TTL：

  • 队列TTL：统一管理，适合批量消息
  • 消息TTL：灵活控制，适合特殊消息

[!IMPORTANT]

TTL过期后消息直接删除（非进入死信队列，除非配置了x-dead-letter-exchange）

/* 测试过期时间---消息层面实现消息超时自动删除 */
@Test
void buildExchangeTimeoutTest2() {
    String EXCHANGE = "exchange.test.timeout";
    String QUEUE = "queue.test.timeout";
    String ROUTING_KEY = "routing.key.test.timeout";

    MessagePostProcessor postProcessor = message -> {
        // 设置过期时间
        message.getMessageProperties().setExpiration("7000");
        return message;
    };

    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE, ROUTING_KEY, "消息层面超时自动删除【" + i + "】", postProcessor);
    }
}

死信队列

[!NOTE] 死信（Dead Letter）：满足以下任一条件的消息：

  1. 被消费者拒绝且不重新入队（requeue=false）
  2. 消息在队列中超过TTL时间
  3. 队列达到最大长度限制（溢出）

**概念：**当消息因上述原因无法被正常消费时，会被标记为死信（Dead Letter），并可通过死信交换机（DLX）路由到死信队列。

产生原因：

  1. **拒绝：**消费者拒绝消息basicNack/basicReject，并且不把消息重新放入源目标队列，requeue=false。
  2. **溢出：**队列中消息数量达到限制。比如队列最大只能存储10条消息，且现在已经存储了10条消息，此时如果再发送一条消息进来，根据先进先出原则，队列中最早的消息会变成死信。
  3. **超时：**消息达到超时时间未被消息。

死信处理方式：

  • 丢弃 适用于对业务无影响的非关键消息（需明确丢弃的监控手段）。
  • 入库 将死信持久化到数据库，便于后续分析或人工干预。
  • 监听（推荐）
    • 配置独立的死信交换机和队列，与业务逻辑解耦。
    • 消费者专注处理异常消息（如补偿、告警等）。

测试环境

搭建死信环境

创建死信交换机

exchange.dead.letter.video

image-20250519151418248

创建死信队列

queue.dead.letter.video

image-20250519151430393

绑定死信队列

routing.key.dead.letter.video

image-20250519151451777

搭建正常环境

[!WARNING] 必须为正常队列配置以下参数才能生效：

  • x-dead-letter-exchange：指定死信交换机
  • x-dead-letter-routing-key：指定死信路由键

正常交换机

exchange.normal.video

正常队列

queue.normal.video

这时设置最大长度为10，一次接受10条消息，超出后进入死信。

image-20250519152200270

正常路由键

routing.key.normal.video

到正常的队列中指定正常的交换机和正常路由键。

image-20250519152552486

测试Code

因拒绝产生

含义：

  • 本来时监听正常队列的，处理一些逻辑，但是因为某些原因消息成死信了，消息转到死信队列中。
  • 这时候，在下面又监听了死信队列，死信队列可以监听到成死信的消息。
/* 测试死信---监听正常队列 */
@RabbitListener(queues = {"queue.normal.video"})
public void processMessageNormal(String dataString, Channel channel, Message message) throws IOException, InterruptedException {
    log.info("监听正常队列----接受到：{}", dataString);
    channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

/* 测试死信---监听死信队列 */
@RabbitListener(queues = {"queue.dead.letter.video"})
public void processMessageDeadLetter(String dataString, Channel channel, Message message) throws IOException, InterruptedException {
    log.info("监听死信队列----接收到：{}", dataString);
    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

向正常队列发送消息

image-20250519153747525

因超时或溢出

在上设置了最大长度为10，如果发送40条那么有30条是溢出的，这时会进入死信队列中。

测试时注释掉监听死信队列和正常队列的代码，之后看UI界面折线图。

/* 因超时或移除产生死信 */
@Test
void buildExchangeOverflowTest() {
    String EXCHANGE = "exchange.normal.video";
    String ROUTING_KEY = "routing.key.normal.video";

    for (int i = 0; i < 40; i++) {
        rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE, ROUTING_KEY, "因超时或移除产生死信【" + i + "】");
    }
}

从图中可以看出，是分多批进行的。

在之前设置中，消息最大接受是10，最多只能接收到10条消息，之后溢出消息进入死信，其中有10条消息是因为延迟，进入了死信。

image-20250519154653646