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Raw Blame History

Drools题目

入门

[!TIP]

demo

所购图书总价在100元以下的没有优惠
所购图书总价在100到200元的优惠20元
所购图书总价在200到300元的优惠50元
所购图书总价在300元以上的优惠100元

简单

简单折扣规则系统

[!TIP]

demo1

当订单金额超过100元时，给予5%折扣
VIP客户额外获得2%折扣
两种折扣可以叠加

年龄验证系统

[!TIP]

demo2

场景：年龄限制内容访问控制
要求：
- 18岁以下用户不能访问R级内容
- 21岁以下用户不能购买酒精类产品
- 需要处理用户年龄和访问内容类型两个维度

中级

信用卡申请审批系统

[!TIP]

demo3

场景：自动化信用评估
要求：
- 根据申请人的信用评分、收入和现有负债自动决策
- 信用评分>700且收入>5万：批准高额度
- 信用评分600-700：批准中等额度
- 信用评分<600但收入>10万：批准低额度
- 其他情况拒绝
知识点：复杂条件组合、优先级设置

保险费率计算引擎

[!TIP]

demo4

场景：动态保险费定价
要求：
- 基于驾驶记录(事故次数)、车型、地区计算保费
- 高风险地区保费增加20%
- 每有一次事故记录保费增加15%
- 安全车型(有自动刹车等)保费减少10%
- 多种因素叠加计算

高级

实时欺诈检测系统

[!TIP]

demo5

场景：支付交易监控
要求：
- 短时间内(如10分钟)同一账户多次大额交易触发警报
- 交易地点与常用地点距离过远触发警报
- 异常时间(如凌晨3点)的大额交易
- 对新账户的首笔大额交易特别关注
- 使用Drools的流式处理能力

动态定价引擎

[!TIP]

demo6

场景：酒店房间实时定价
要求：
- 基于入住率(当前预订/总房间数)动态调整价格
- 节假日价格自动上浮
- 临近入住日期剩余房间多时降价
- 竞争对手价格变化时调整
- 需要考虑数十条可能互相冲突的规则

终极

复杂医疗诊断规则系统

场景：症状诊断辅助
要求：
- 基于患者症状、病史、检查结果组合推断可能疾病
- 处理症状之间的关联关系(如发热+咳嗽可能是流感)
- 处理规则冲突(相同症状可能对应多种疾病)
- 需要实现规则的可追溯性(能解释为什么得出某个结论)

供应链异常处理系统

场景：全球物流监控
要求：
- 监控运输延迟、库存异常、需求波动等多维数据
- 自动触发补货、调货或预警
- 处理跨国家/地区的海关规则差异
- 集成天气事件、政治事件等外部数据源
- 需要处理数千条可能互相影响的业务规则